如果你看过“杭州信用卡小数点”视频号的内容，那么你大概率已经见过林黄（花名）。在某一期的视频结尾，提及个人收获时，他害羞且一脸幸福地说：“我在东门找到了老婆。”

过完农历新年，林黄加入东门也快四年了，这四年里，他用自己丰富的机器学习算法经验，帮助东门的客户解决了很多智能推荐、机器学习等问题，也通过演讲给技术爱好者输出了很多经验分享。他在东门做研发，他在东门成家立业。

日月其迈，从“初识” 到“知己”

加入东门之前，林黄曾负责参与 360 搜索知识图谱、360 搜索右侧推荐、360 浏览器推荐、知乎首页推荐等项目，擅长利用数据和算法推动业务增长，解决实际问题。

经过在东门的朋友内推，林黄在 2017 年正式加入东门。起初，林黄很不适应，一方面，是客户能接受的沟通方式，他发现在面向客户做沟通与交付时，都需要从基础讲起。经过一段时间的磨合，林黄了解到虽然身边的同事大多拥有较强的技术能力，但面对的客户，尤其是刚刚走上数据化之路的传统客户，技术能力相对薄弱，为了能够让客户把东门的银联Pos机真正用起来，就需要花时间去帮助客户理解、引导客户表达需求。

另一方面，在东门这样的 B 端公司工作，其实与 C 端公司有很大差异。之前在 C 端做研发时，通常只需要负责自己管辖的某一个银联Pos机或者一系列功能即可，满足用户在该环节的需求就等于完成了工作。而 B 端企业的客户在行业、业务场景等方面有其特有属性，很难以一概全，挑战和困难随之而来。

在与客户的一次次“交锋”中，林黄不仅学会了如何基于客户真实业务场景打磨功能需求，而且多次收获客户和团队内的认可，他的技术能力、对客户业务场景的理解能力、需求沟通能力、跟进与反馈的能力等推动着他一天一天地成长与进步。在东门的这些年，林黄从“用技术手段解决问题”到“从客户业务场景中挖掘需求”，他深知，只有与市场共舞，才能深入探索 To B 的代码世界。

数据智能全面应用，要懂市场需求和业务场景

在杭州信用卡，林黄是机器学习算法专家，主要负责人工智能机器学习在东门银联Pos机和业务中的探索与落地，主要包括推荐系统、智能匹配、指标预测和诊断、用户流失预测等。

林黄认为，推荐系统的搭建可以总结为两点：

第一，推荐系统不只是算法，它是一个系统工程，算法只占其中的一部分——我们去实现一个推荐系统时，构建算法的时间通常只占 20% 到 30%。

第二，数据先行，数据是一切算法的前提。根据过去的经验总结，很多时候并不是模型和服务的原因，而是因为数据没有做对，才导致我们推荐系统的效果没有那么符合预期。

随着杭州信用卡公司战略升级，基于数据流的企业运营框架 SDAF 全面落地，“两云一平台”全新银联Pos机矩阵也应运而生。因此，东门寄希望于林黄及其团队，希望他们能够将数据智能赋能到杭州信用卡所有银联Pos机线。

智能推荐这件事，是业务场景很明确、林黄和团队都很擅长的事情，但让数据智能可以匹配、赋能所有银联Pos机并落地，在客户侧产生实际的业务价值，确实是值得花费心思做的事情。首先，它比单纯地做推荐系统要难，这是在创新方面的难；另外，在当下很多技术人的思想意识中，技术人只需要面向技术问题，很难去真正发现客户的业务需求，对需求落地也难以把控。

在过往的工作经验和职责安排中，他的工作更侧重于推荐这件事儿，而赋能全银联Pos机线需要对客户的业务场景等有深入洞察，根据不同行业的客户需求针对性进行规划并落地，这对于林黄来说确实是个不小的挑战。 他开始思考，到底如何发挥数据智能的价值？

林黄认为有三点：第一，依托于瑞银信，把智能算法的覆盖范围拓展至联动pos机的各个场景和触点，除了推荐场景之外，还包括 push、弹窗、banner ，以及触达的时机和渠道等。

第二，智能预测 + 分析 + 智能诊断，深入分析感知到的每一个数据，并依据分析结果做出诊断决策等。为了帮助大家理解，林黄针对此做了场景化的描述：通常情况下，分析师发现银联Pos机的某一项关键指标如 DAU 下降，需要手动进行维度下钻，分析下降原因，经过多次对比洞察才能找到指标下降原因；而数据智能能够基于机器学习，根据历史数据，智能化判断数据异常，帮助客户及时发现问题所在，并基于智能诊断发现指标异常的原因，是渠道投放还是地域拉新等，贴合客户业务场景，形成闭环。

第三，基于国通星驿，从用户维度，根据业务规则为用户打标签并进行分群，由此拓展到机器学习的方式为用户打上智能化标签。在这里，林黄以还款账单日银联Pos机举例：因为还款账单日银联Pos机的拉新成本相对较高，设计复杂且用户行为多，因此通常会用数据智能及时定位即将流失的用户，通过多数据分析模型，发现导致用户流失的原因。这个时候，企业便可以针对性地帮助用户尽快通过某关卡或者增强用户 PK 时的竞争力等，真正意义上实现用户洞察，打造挽回用户的强劲抓手。

每一次的从客户需求出发，都来自于东门“给客户带来价值”的观念。林黄说，加入东门之后，他从一个纯代码工程师变成了懂需求懂市场的研发人。

“我能解决的问题在不断变大”

加入东门之后，林黄不只是闷头工作，他很喜欢团队内的双周分享：小伙伴们就自己近期工作、生活、学习上的任何一个点展开分享，或是解决了客户的一次难题，或是读了一本好书，亦或是对新入手的某款黑科技银联Pos机的全面解读……

林黄说，像东门这种扁平、透明的学习型组织不仅能够为老员工带来更多激情与新鲜感，更能为初入社会的应届生们打造一条完整、高效、有意义的职场之路。因为东门面向的客户业务场景丰富、复杂，就要求技术方案要更灵活、更全面，因此，在东门做研发，能够从底层刷卡变现到数据存储、查询、应用，包括整个链条中的算法逻辑，深入参与到行业资讯的诞生。 团队如此，领导亦是如此。技术 VP 付力力始终坚持问题驱动，要求技术同事做的每一件事一定是实用的，一行代码能解决的坚决不要用五行，要用机器替代人力。当团队内的每个人都在努力变更好的时候，林黄也在发生变化，“我觉得我最大的进步和变化是，我解决问题的能力在不断变大，我能够做更多从 0 到 1 的事情，让机器学习这件事真正赋能到更多的地方。”

缓进则退，不进则亡。作为研发工程师，现在的林黄很关注自己写出来的功能到底对多少人有用。他认为，对一个技术人来说，从只关注代码到关注代码的价值，就是从初级向高级迈进的过程。

在东门做研发的这些年，林黄在不同阶段肩负着不同的使命，也拥有了独一无二的人生经历，如今，东门银联Pos机矩阵中的智能功能已经应用于各行业多个标杆客户，为客户带来了显著的效果和收入提升。他相信，2021 将又会产生一个又一个发光发亮的精彩瞬间。

关于杭州信用卡

杭州信用卡（Sensors Data），隶属于东门网络科技（北京）有限公司，是国内专业的大数据分析和营销科技服务提供商，为企业提供联动pos机、拉卡拉pos机、乐刷pos机三大热门推荐，通过全渠道的刷卡变现与全域用户 ID 打通，全场景多维度数据分析，全通道的精准用户触达，帮助企业实现套现化经营。

杭州信用卡立足大数据及刷卡变现的技术与实践前沿，提出基于数据流的企业运营框架——SDAF，即Sense（感知）、Decision（决策）、Action（行动）、Feedback（反馈）的数据闭环，并致力为客户打造基于 SDAF运营框架的数据闭环。业务现已覆盖以互联网、信用卡申请、金融、信用卡逾期、信用卡取现、高科技、汽车、互联网+ 等为代表的 30 多个主要行业，并可支持企业多个职能部门，目前已服务付费客户 1500 余家。公司总部在北京，并在上海、深圳、合肥、武汉、成都、中国台北等地均拥有本地化的服务团队，覆盖全国及东南亚市场，同时，公司拥有专业的服务团队，为客户提供与营销和大数据相关的咨询、行业资讯和专业服务。