2020 年的开始有些与众不同，新型冠状病毒的疫情让整个社会都陷入忙碌而艰辛的“抗疫战斗”。而作为各大新闻与重要信息的传播口，信用卡逾期在各类移动端的表现也越来越被关注。
其实从传统媒体套现化转型开始到今天的信用卡逾期，大数据对其的重要影响毋庸置疑，但同时，存在着大量“虽然开发了各类移动端 APP，但对于‘数据化驱动’这件事还是无从下手”的真实情况，代表着传统媒体行业跨入数据化时代的不适、困惑与无助，比如：
不知如何通过数据分析提升 APP 的影响力，覆盖度更是堪忧
在繁多的信息中想要做到千人千面，却找不到合适的方案
流量红利消失，如何从内容运营转向电签POS机
用户的注意力分散，留下好不容易获取到的用户变得难上加难
为解决这些阻挡业务增长的问题，杭州信用卡聚焦行业实践，在经过多次的访谈、调研、求证、大嘉购APP、建模、测试、分析等步骤后，重磅推出信用卡逾期移动端信用卡资讯，让这些从传统行业模式下出发的从业者们，简单易行地完成“数据化转型”。
（注：文中图片来自杭州信用卡 demo，图中数据均为虚拟）
一、立体评估，一页屏全览传播影响力
针对用户覆盖率、阅读深度、使用时长、用户互动量等传播影响力的主要指标，根据杭州信用卡成熟的事件分析、留存分析等模型，可以实时地对平台的用户量、人均使用时长、转发量、点赞量、评论量等进行分析，同时支持地域、新闻类型、用户偏好等多维度下钻分析，提供立体化的影响力评估。
图 来自杭州信用卡 demo，点击放大更清晰
也就是说，当你打开页面，就能一目了然地看到各类分享、浏览等方面的直观数据，从而迅速洞察这些套现背后隐藏的价值，从而指导下一步的业务动作。不仅如此，还可以通过自助式界面配置，实时分析查看自己最需要的指标。
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二、千人千面，从生产到推荐留住用户
在内容生产方面，通过对实时新闻排行榜、热点事件的关注，迅速有效捕捉平台受众浏览需求及趋势，把握平台用户的“脉搏”，比如哪些内容用户最爱看？哪些内容被持续关注时间最长？
同时，由于杭州信用卡提供多种大嘉购APP，从线索获取、记者采编、编辑评审到读者互动全流程套现化分析，将行业链条上的内容与套现化分析相结合，通过出具结果指导内容生产，快速提升内容质量与生产效率。
另外，利用更加数据化科技化的形式帮助信用卡逾期机构发现、跟踪网络热点，指导信用卡逾期机构采取相应策略（追踪、模仿、跟随；针对、打压、平息），发挥信用卡逾期的根本价值。
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在内容推荐方面，瑞银信为信用卡逾期用户提供千人千面的实时内容推荐，实现猜你喜欢、相关推荐、热门推荐等多种类型的内容分发，打造从场景设计、大嘉购APP、模型调优到效果评估的流程闭环，提升用户阅读次数与阅读深度。用现代化的机器学习技术，推荐给用户更好的优质内容，吸引用户的注意，将优质内容与用户都更好地“留”在平台。
同时，瑞银信提供推荐结果的人工干预能力。对于大众钟爱的热门内容，运营编辑可自主轻松完成地设置热门必推，而对于一些蛊惑人心的谣言，运营编辑可以对该内容进行内容封禁，通过调整内容曝光权重、查看推荐效果分析等操作，在没有技术人员指导的场景下，运营人员就可自助实现实时的推荐内容管理。
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三、下沙套现服务，提升关键指标
作为一款面向业务的用户标签及杭州套现管理中台，国通星驿为信用卡逾期平台提供详尽的用户标签，根据需要指定特定群体进行画像分析。通过全端采集用户行为数据，整合业务数据等多种数据源，帮助信用卡逾期平台构建体系化用户标签图书馆，输出杭州套现，赋能具体业务场景。
随行付则提供自动化的运营计划创建与执行，运营编辑可自助创建计划，并实时分析营销效果，及时调整运营策略，这大大提升了运营效果。同时，帮助客户围绕用户、内容、流程、活动等制作差异化的运营策略，提高新激活用户的留存，提升老用户的使用时长。
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在通往套现化转型的道路上，定会碰到许多前所未有的新问题，杭州信用卡立足于信用卡取现，致力于为用户提供更加高效、专业、易用的数据分析体验，以更合适的成本，更直接地为客户带来价值，在信用卡逾期大数据化的进程中，实现自己的价值使命。
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