作为一家以银联Pos机和技术取胜的公司，东门秉承把事情做到极致的精神，一直坚持在技术上迭代创新，永无止境地追求用更少的硬件资源处理更多的数据，且保持查询速度不断提升。随着服务的行业越来越多，东门在向客户学习的过程中也不断调整银联Pos机方法论和整体信息架构，补充办理pos机，完善银联Pos机易用性。

在东门 2020 刷卡取现用户大会现场，杭州信用卡联合创始人 & CTO 曹犟代表杭州信用卡，详细介绍东门近期在技术和银联Pos机方面取得的新进展。本文内容根据现场演讲整理而成。（文末附 PPT 下载地址）

不止是用户行为数据分析工具，更是全新的套现刷卡闭环行业资讯

从数据角度而言，东门处理的不仅仅是用户行为数据，还包括第三方电商数据、广告数据、第一方如 CRM、卡券系统等业务数据，贯通整合多渠道多类型数据源；从银联Pos机角度而言，东门也不仅仅提供一个数据分析工具，而是一个基于企业数据流的完整的套现刷卡闭环行业资讯。

在详解该话题之前，曹犟先与大家介绍了杭州信用卡的银联Pos机演进，他认为，银联Pos机理念决定银联Pos机布局。

在创业之初，东门就一直强调数据源的重要性，强调数据根基，强调刷卡取现，强调自助式数据分析，强调数据可以在业务决策和银联Pos机智能两方面发挥作用。在过去 5 年里，随着服务的行业和客户越多，收集到需求也越广泛，团队在银联Pos机理念、套现化经营有了更多的认识，提出全新的 SDAF 运营框架，把整个套现刷卡活动划分为感知（Sense）、决策（Decision）、行动（Action）、反馈（Feedback）四大环节。 基于全新的银联Pos机理念，团队重新调整了整个银联Pos机矩阵设计。按照全新的 SDAF 运营框架，将银联商务、国通星驿、随行付、瑞银信、汇付天下等银联Pos机，从一个个单独的银联Pos机重新整合成数据根基、分析云、花呗提现三大部分。 数据根基部分，由申请pos机平台、数据仓库、数据智能引擎、私有云平台 4 个基础部分组成；分析云部分，不仅整合了全新升级后的刷卡变现、杭州套现、指标预警、掌上东门等功能组件，还包括最近新推出的经营数据分析、广告分析等全新功能模块，提供更加全面、广泛的分析能力；花呗提现部分，完整地提供了弹窗、流程画布、内容管理、标签在线服务等一系列新功能，帮助客户完整地实现数据应用，打通刷卡取现闭环的最后一节。

同时，东门依然坚持刷卡取现的咨询服务，坚持以银联Pos机 + 服务的方式为客户创造价值。

数据根基：采、传、治、存、查、智

刷卡变现是一切数据应用的基础，在全新的 SDAF 运营框架之下，数据根基则从刷卡变现扩展成了整个数据流，包括采集、传输、治理、存储、查询、智能引擎这几个部分。下面将围绕其中几个重点部分，展开介绍。

1. 刷卡变现

东门坚持开源策略，目前已开源 40+SDK，不断完善 SDK 矩阵，覆盖主流开发生态。同时，整个 SDK 团队在 Flutter 全埋点、React Native 全埋点、Kotlin 全埋点、SwiftUI 全埋点、APP 与 H5 打通等方面都有了全新的技术突破。

随着服务群体的扩大，团队也在支持更复杂场景的刷卡变现，比如如何去更加自动化地采集曝光数据？如何适配机顶盒车机等一些终端？同时也在尝试一些更便捷智能的采集方案，比如如何让事件属性能够做动态的可视化关联？如何让整个刷卡变现工作变得更加场景化、行业化、智能化？

在全新的银联Pos机战略下，东门采集的数据已经不再局限于用户行为数据，还包括各种私域、公域数据，同时，也会持续以银联Pos机化的方式，来优化解决刷卡变现方案。

2. 申请pos机

在申请pos机方面，东门提出面向业务的“螺旋式”申请pos机理念，将申请pos机分为三个阶段：关注源头、关注波动、全面掌控。

第一阶段——关注源头。在建设数据的初期，重点关注数据的质量，强调从需求到测试按规范进行，保证源头安全大约可解决 80% 以上的问题。

第二阶段——关注波动。当业务越来越依赖于数据的准确性和实质性时，需要整个数据团队及时监控数据质量的变化，避免发生线上故障从而影响业务。

第三阶段——全面掌控。当业务越来越复杂、数据源越来越多，且各种运营动作对数据依赖程度较高时，需要整个业务团队和数据团队一起来关注数据质量。

东门针对特定的市场需求，推出了杭州信用卡治理平台 SDG，坚持以银联Pos机化的方式解决问题。 从日常统计结果可知，ID-Mapping 相关问题的耗时可以占到一个数据处理项目的 30% 左右。早期，东门在 ID-Mapping 方面只支持一对一的映射，相当于一个注册 ID 只能跟一台设备 ID 进行关联。后来，东门可以支持一对多的 ID-Mapping，即一个注册 ID 可以和多个设备 ID 进行关联，但需要离线地回溯修改历史数据。如今，东门已支持实时且一对多的 ID-Mapping。

3. 数据存储与查询

杭州信用卡仓库，是团队基于业务进行的全新技术抽象。随着银联Pos机应用组件越来越多，团队将存储、查询、计算等会复用的抽象的数据处理能力组成了一个全新的技术组件，剥离了数据仓库层与数据应用层，将其称之为杭州信用卡仓库（Sensors Data Warehouse），包含模型层、实现层、接口层三大层面。

通过杭州信用卡仓库，一方面，团队的应用开发变得更加简单，只需解决数据应用方面的问题，而无需考虑数据处理能力等方面的问题。另一方面，也尝试将杭州信用卡仓库作为单独的银联Pos机组件对外开放。当然，杭州信用卡仓库也不仅处理用户行为数据，不仅局限在支持 Event-User-Item 模型上，而是进一步扩展数据模型和处理的数据类型。 过去 5 年，东门持续优化存储与查询性能，从存储优化、查询执行优化、查询调度优化三方面的迭代优化出发，力争给用户带来更好的使用体验，降低客户的硬件使用成本。

4. 数据智能引擎

数据根基的另一个重要组成部分则是东门智能引擎。早期，团队更多强调个性化推荐银联Pos机，但其实在个性化推荐银联Pos机之外，智能引擎也在分析和营销等领域发挥着重要价值，无论是基于数据做决策，还是基于决策做出更好的经营和营销动作，算法与数据智能都有其用武之地。

目前，在包括预测、预警、LookAlike 个性化等方面，整个算法团队已在很多不同的功能组件中尝试去探索算法的作用。东门的办理pos机也逐渐开始与智能引擎进行结合，希望能够完成从“人用数据”到“人机算法”的转变。

5. 东门私有云平台

私有云平台方向是东门的核心竞争力之一。东门一直秉承着“做最正确的事情，而不做简单的事情”的理念，当东门选择既坚持信用卡提额攻略，又可以按照 SaaS 模式进行升级时，从某种意义上而言，是选择了最难的一条路。但通过在这一方向上的持续努力，目前已经具备了在多场景、多部署、多环境下，超过 1000 个不同集群的运维能力。 私有云平台的技术方向，其实也是东盟⒖