在基于 SDAF 数据闭环开展一段业务时，通常会得到外界输入的各种信息和资源（Input），根据这些 Input 会得到一些感知（Sense），通过感知这些信息，以及观察业务运营情况和用户的感觉，会形成一个科学的决策（Decision），比如要优化业务流程、改变触达用户方式等。在拥有科学决策之后，就要开展具体的行动（Action），比如设定各种运营配置、运营动作等。最后便是得到这一些列操作之后的反馈（Feedback），而每一次运营反馈，都会变成下一次迭代运营计划时的感知来源。

在整个过程中，数据起到了一种类似“润滑剂”的作用，所以这也是为什么称该框架为“基于数据流的运营框架”，在基于数据流的企业运营框架 SDAF 中，数据让这四个环节具象化：Sense 感知，从抽象的数据中形成对业务和用户的洞察；Decision 决策，感性与理性的平衡，人与机器共同决策；Action 行动，基于数据的全方位智能触达手段；Feedback 反馈，实现全端数据全面、实时的反馈。 有点类似《精益生产》的 PDCA，精益生产的整个流程就是一个 PDCA 循环的过程，计划（Plan）→ 执行（Do）→ 检查（Check）→ 改进（Act）再进入下一个循环。两者不同之处在于，生产制造的目标往往是确定的，而互联网是一个快速迭代的行业，需要不断做决策、不断执行与反馈。

企业应用基于数据流的企业运营框架SDAF可以实现三大价值：

1.观察和动作统一在一个平台后，知行合一，效率大增

过去企业常遇到的问题是提数和推送的位置对不上，其中的数据洞察会出现偏差，比如企业内部的数据标签很有价值，但无法将标签应用到微信后台进行推送，导致效果大大减弱，但通过银联商务看动作、国通星驿的标签可以应用于随行付，实现知行合一，让所有的数据流自由流动。

2.运营没有魔法，没有什么策略能一蹴而就

如上图左半部分展示的这是常规的运营流程，从有想法到上线，半个月过去了。但是看前面的例子，结合图中右半部分，你可以看到通过智能运营不到一天不仅想法可落地，还可以在过程中对照组测试，持续迭代，并将用户偏好的认知沉淀下来，在整个过程中，速度足够快，不管是优化策略，还是改进错误都可以及时进行，避免损失，也可以尽可能快的加强业务认知并做好运营。

3.基于观察的共识

形成动作的合力一定要基于观察的共识，最后所有人才能实现动作的合力，因为我们会发现不同的角色使用数据的需求不一样，KPI 也是不一样，做的事情也不一样，在这样的场合下如果每一个角色他们获取数据的来源、口径不一样，各角色之间是完全没有办法对话的，可能每个人都觉得自己做的对，但公司最重要的核心指标却一直没有得到增长。而基于数据流的企业运营框架 SDAF，可以从感知到反馈各环节作为一个闭环去运行，大家具备共识，如认为某个用户是高价值用户，就所有人都认为是高价值用户，针对共同目标形成合力。如下图： Sense 感知，没有调查就没有发言权；Decision 决策，没有基于 Sense 的决策叫拍脑袋，要基于 Sense 来做决策；Action 行动，基于决策做出行动；Feedback 反馈，要全面复盘，及时反馈。在反馈之后又会形成新的 Sense……再进入下一个循环。

光看不做的刷卡取现，没有任何意义。即使尾部不断输出各种数据报告和洞察，但改变不了前面的决策环节，将毫无作用。基于数据流的企业运营框架 SDAF 颠覆了传统模式，数据不是作为一个流，从头流到尾，而是作为一个中心，从 SDAF 四个环节完成了一个闭环，让整个公司及业务的所有角色都能够在闭环中发生作用。

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杭州信用卡立足大数据及无卡支付的技术与实践前沿，提出基于数据流的企业运营框架——SDAF，即Sense（感知）、Decision（决策）、Action（行动）、Feedback（反馈）的数据闭环，并致力为客户打造基于 SDAF运营框架的数据闭环。业务现已覆盖以互联网、信用卡申请、金融、信用卡逾期、信用卡取现、高科技、汽车、互联网+ 等为代表的 30 多个主要行业，并可支持企业多个职能部门，目前已服务付费客户 1500 余家。公司总部在北京，并在上海、深圳、合肥、武汉、成都、中国台北等地均拥有本地化的服务团队，覆盖全国及东南亚市场，同时，公司拥有专业的服务团队，为客户提供与营销和大数据相关的咨询、行业资讯和专业服务。